多变量统计分析方法在制冷故障检测与诊断中的应用研究

• 作者: 康嘉 谷波 韩华
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测和诊断 多变量统计分析方法 主元分析 冷水机组
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 制冷空调
• 页码范围: 68-73
• 分类号: TB65
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2011.06.016

摘要

研究了多变量统计分析方法在制冷装置故障检测和诊断中的应用.对ASHRAE资助下的一组实验数据进行预处理,对其进行故障检测和故障诊断.对于故障检测,可利用平方预测误差(Q统计量)等统计控制变量来判断系统是否在正常运行状态.而对于故障诊断,第一次尝试采用各变量对于平方预测误差的负荷结合各变量的变化率来得到其对于平方预测误差异变的贡献率.从而快速利用变量的变化方向和程度判断故障类型.从结果分析,这种方法可以在众多变量中过滤掉不显著的变化,迅速找到故障主因.利用多变量统计分析方法可以实现对制冷装置的运行状态进行实时监控和诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷波		144	1239	17.0	25.0
2	韩华		10	53	4.0	7.0
3	康嘉		3	29	2.0	3.0