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改进型脉冲耦合神经网络检测乳腺肿瘤超声图像感兴趣区域
改进型脉冲耦合神经网络检测乳腺肿瘤超声图像感兴趣区域
作者:
汪源源
焦静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
乳腺肿瘤
超声图像
感兴趣区域
脉冲耦合神经网络
模糊互信息
摘要:
为了解决超声图像斑点噪声、伪影、低图像对比度和图像亮度不均匀等问题,提出了一种改进的简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结合模糊互信息量的方法来自动检测乳腺肿瘤超声图像的感兴趣区域(ROI).首先,对超声图像进行模糊增强预处理;然后,通过改进SPCNN对超声图像进行点火,以最大模糊互信息量作为最优判决准则,获得相应的分类结果;最后,对分类后的二值图像进行形态学等处理,从而得到乳腺超声图像的ROI.对包含118幅乳腺肿瘤超声图像的数据库进行处理,结果表明,该方法自动识别ROI准确率达到87.3%,处理每一幅图像的平均时间为4.68 s.本算法能有效快速地检测乳腺肿瘤超声图像的ROI,有望用于基于超声图像的乳腺肿瘤CAD中.
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文献信息
篇名
改进型脉冲耦合神经网络检测乳腺肿瘤超声图像感兴趣区域
来源期刊
光学精密工程
学科
医学
关键词
乳腺肿瘤
超声图像
感兴趣区域
脉冲耦合神经网络
模糊互信息
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
1398-1405
页数
分类号
R445.1|TP183
字数
4614字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20111906.1398
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪源源
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221
1554
19.0
26.0
2
焦静
复旦大学电子工程系
8
62
6.0
7.0
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脉冲耦合神经网络
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光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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