基于数学形态学人脑MR图像感兴趣区域的提取

• 作者: 侯宏花 桂志国
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 边缘检测 人脑图像 数学形态学 感兴趣区域 提取
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 2369-2372
• 分类号: R318
• 字数: 5376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2010.13.023

摘要

背景:在人脑MRI图像中感兴趣区域提取中,应用数学形态学方法取得了较好的效果,但是在抗噪性能和结构元素选取时存在一些不足之处,使得提取效果有缺陷.目的:在数学形态学的基础上,采用一系列改进的数学形态学方法,以期清晰完整地提取人脑MR图像中的感兴趣区域如脑脊液部位,为医学诊断提供准确信息.方法:首先采用复合形态学滤波去除脉冲和高斯噪声,用高低帽变换进行图像增强,然后用形态分水岭阈值分割提取脑部各成分,对分割出的脑脊液图像进行形态开闭滤波、边缘跟踪和灰度填充后,运用抗噪型边缘检测算子检测出清晰完整的脑脊液区域边缘,最后在原图像中用彩色标定,突出感兴趣区域.结果与结论:综合应用多种数学形态学算法,清晰完整地提取了人脑MRI图像中的感兴趣区域--脑脊液部位.经验证,该方法具有简单、快速、精度高、适用性强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯宏花		2	8	1.0	2.0
2	桂志国		1	7	1.0	1.0