改进型脉冲耦合神经网络在图像处理中的动态行为分析

• 作者: 姚畅 李居朋 陈后金
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 动态行为 图像处理 神经元
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1291-1297
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.01291

摘要

为了进一步拓展脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)在图像处理领域的应用深度,本文对改进型PCNN在图像处理中的动态行为结合网络参数进行了具体的理论分析和公式推导,明确了PCNN的动态行为特性受网络参数变化的影响,并给出了保证其所有神经元只点火一次的网络参数确定准则,最后将改进型PCNN应用于实际图像分割中.实验结果证明了其动态行为特性与参数确定准则之间关系的正确性和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	李居朋	北京交通大学电子信息工程学院	27	240	8.0	15.0
3	姚畅	北京交通大学电子信息工程学院	22	245	8.0	15.0