基于神经网络技术在乳腺钼靶x片感兴趣区域的提取新方法

• 作者: 宋莉 张光玉 李正美 鲁雯
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域 神经网络 乳腺钼靶x片
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8270.2008.02.007

摘要

在乳腺钼靶X片计算机辅助诊断中,感兴趣区域也就是可疑病灶区的自动提取是乳腺图像处理中的重点和难点之一,本研究旨在提出一种准确、有效的算法,以提高乳腺癌早期诊断的效率和准确率.方法:首先对感兴趣区域的多种特征进行了分析,然后提出一种基于神经网络新训练算法的乳腺钼靶x片感兴趣区域的自动提取方法.结果:用我们的算法对山东省医学影像研究所提供的30个临床实际病例,60幅图像进行了检测和分析.实验结果验证了该算法的有效性和准确性.结论:该算法在保持较低的假阳性率的同时,能得到高的阳性检出率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁雯	同济大学电子与信息工程学院	73	355	9.0	16.0
3	李正美	泰山医学院放射学院	18	39	3.0	5.0
4	宋莉	泰山医学院放射学院	43	203	8.0	12.0
5	张光玉	泰山医学院放射学院	30	157	8.0	11.0