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摘要:
关键帧提取是基于内容的视频检索中的重要一步,为了能够有效地提取出不同类型视频的关键帧,提出一种基于粒子群的关键帧提取算法.该方法首先提取出视频中每帧的全局运动和局部运动特征,然后通过粒子群算法自适应地提取视频关键帧.实验结果表明,采用该算法对不同类型的视频提取出的关键帧具有较好的代表性.
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文献信息
篇名 基于粒子群的关键帧提取算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 视频检索 关键帧提取 粒子群 运动特征
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 358-361
页数 分类号 TP391.41
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00358
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建明 江苏大学计算机科学与通信工程学院 72 710 13.0 23.0
2 李广翠 江苏大学计算机科学与通信工程学院 3 20 2.0 3.0
3 蒋兴杰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 19 2.0 2.0
4 姜靓 江苏大学计算机科学与通信工程学院 5 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
关键帧提取
粒子群
运动特征
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机应用
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1001-9081
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1981
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