一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型

• 作者: 刘志刚 周翔 彭权威 白玮莉
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: HHT 模态混叠 差分算法 频谱 粒子群算法优化
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 55-60,64
• 分类号: TM715
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.02.011

摘要

提出了一种基于HHT的电力系统短期负荷预测模型.针对EMD分解电力负荷时存在模态混叠及对高频IMF预测不准确的问题,采用一阶差分算法对EMD分解进行改进,得到消除模态混叠后的一系列IMF分量及余项.通过对各分量的频谱计算和观察,提取出低频分量,并将其进行重构,各分量选取合适模型进行预测.由于IMF1主要为负荷的随机分量,对其考虑天气、节假日因素,并采用粒子群算法对组合权值进行优化.仿真结果表明此种方法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周翔		9	19	2.0	4.0
2	白玮莉		3	17	2.0	3.0
3	刘志刚		1	14	1.0	1.0
4	彭权威		1	14	1.0	1.0