低剂量CT图像模型参数估计及统计去噪研究

• 作者: 卢虹冰 张元科 张军英
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 低剂量CT 图像降噪 参数估计 最大后验概率估计
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 99-106
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 6699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.016

摘要

由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键,为此,提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法.针对低剂量CT投影图像的非平稳高斯噪声特性,采用EM算法自适应地估计图像模型中的参数,并在此基础上对图像进行最大后验概率估计,从而达到图像降噪的目的.在对参数的估计过程中,引入MCMC的吉布斯采样技术,并在算法中引入两项初始化技术,从而减少了参数估计过程中的计算量,加快了算法的收敛速度.对仿真投影数据以及真实投影数据的实验结果表明,与传统算法相比,该算法在抑制噪声及保持分辨率方面均具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	西安电子科技大学计算机学院	113	2001	25.0	41.0
2	卢虹冰	第四军医大学计算机应用教研室	75	396	9.0	15.0
3	张元科	西安电子科技大学计算机学院	1	7	1.0	1.0