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摘要:
通过引入局部相位特征,提出了一种新的基于NL-means的低剂量CT图像去噪算法.在非局部滤波器中引入局部相位,设计新的图像子块相似性测度函数,用于低剂量CT图像的去噪.通过与其他4种流行的去噪算法进行模拟图像数值比较,并对真实图像去噪进行临床评价,结果表明:所提出的方法在对低剂量CT图像去除噪声的同时,能保留具有重要诊断价值的CT图像特征,如边界、囊肿区及低密度区等.量化及临床实验结果表明所提出的算法能有效地滤除低剂量CT图像中的噪声并保留图像中有用的诊断信息.
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文献信息
篇名 采用局部相位的Nonlocal低剂量CT图像去噪
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 CT图像 图像去噪 非局部方法 局部相位 测度函数
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 42-46
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪天富 深圳大学生物医学工程系 30 131 6.0 10.0
2 陈思平 深圳大学生物医学工程系 41 216 8.0 13.0
3 程远雄 34 126 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
图像去噪
非局部方法
局部相位
测度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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