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摘要:
为了提高图像Hash算法的鲁棒性,提出一种新的基于离散曲波变换的图像Hash算法.该算法首先对图像预处理,再进行基于“打包”的快速离散曲波变换,提取出包含图像主要特征的曲波低频系数和边缘信息较丰富的细节2层系数作为特征向量;然后用Logistic方程对特征向量加密;最后进行量化压缩得到图像Hash序列.实验结果表明,该算法与已有传统算法相比,具有更高的鲁棒性;能有效区分不同图像,具有易碎性;混沌系统的引入使算法具有安全性.
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文献信息
篇名 基于离散曲波变换的图像Hash算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像Hash 曲波变换 图像认证
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图像处理与编码
研究方向 页码范围 1374-1378
页数 分类号 TP391
字数 4314字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易波 湖南大学计算机与通信学院 32 190 7.0 12.0
2 徐文娟 湖南大学计算机与通信学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像Hash
曲波变换
图像认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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