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摘要:
本文提出一种场景分类方法,通过整合局部特征和滤波器特征获得丰富的表征信息,并利用空间金字塔匹配模型提取空间上下文信息.该方法有如下四个特点:(1)通过转换将滤波器很好地嵌入空间金字塔匹配模型中;(2)在滤波器特征转换的过程中,采用降采样和平均操作,在空间密度和空间范围两者之间取得了很好的折衷;(3)将滤波器特征和局部特征组合起来,获得了更强的描述能力;(4)捕获了像素域和调制域的互补信息.同时,在三个数据库上的实验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 整合局部特征和滤波器特征的空间金字塔匹配模型
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 基于上下文的表征 空间金字塔匹配 像素域 调制域 场景分类
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2034-2038
页数 分类号 TP391.41
字数 4211字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑农 华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级实验室 72 1091 19.0 30.0
2 高常鑫 华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级实验室 6 60 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于上下文的表征
空间金字塔匹配
像素域
调制域
场景分类
研究起点
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