一种新的K均值挖掘的隐私保护算法

• 作者: 王思勃 白素平
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K均值 数据挖掘 隐私保护 WEKA
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 27-29
• 分类号: TP309.7
• 字数: 1587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2011.05.008

摘要

对隐私保护数据挖掘算法进行了深入研究和分析.总结出目前研究的缺点,提出了一种新的K均值数据挖掘的隐私保护算法,通过与已有隐私保护算法的比较,在保证不减少隐私强度的情况下,提高了挖掘的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白素平	长春理工大学光电工程学院	35	119	7.0	10.0
2	王思勃	长春理工大学光电工程学院	3	0	0.0	0.0