一种新的故障检测与诊断方法及其应用研究

• 作者: 刘保童
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 非平稳信号分析 故障检测 齿轮裂缝 经验模式分解 希尔伯特变换
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 28-30
• 分类号: TN911.7|TJ202
• 字数: 2814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.02.012

摘要

给出了在故障检测与诊断中采用经验模式分解与希尔伯特变换相结合的方法.经验模式分解不同于小波变换、KL变换、奇异值分解(SVD)等信号分解方法,它把数据序列分解为能够表示数据中嵌入的不同振荡的本征模式函数.首先介绍方法的原理与特点,然后将该方法用于齿轮故障的探测与诊断,结果显示,这种方法能准确识别出裂缝故障的特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘保童	天水师范学院物理与信息科学学院	23	69	5.0	8.0