基于遗传粒子群混合的可重入生产调度优化

• 作者: 刘小华 林杰 邓可
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 可重入制造 调度优化 混合算法 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电气与控制工程
• 页码范围: 726-730,772
• 分类号: F273
• 字数: 4768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2011.05.018

摘要

可重入生产调度优化问题是个NP难问题,针对可重人生产调度的特点,对该优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用.结合粒子群算法收敛速度快与遗传算法全局搜索能力强的特点,进行优势互补,并优化设计相关参数,构造了一种混合算法.运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解,与标准遗传算法、粒子群算法的求解结果进行比较,结果表明混合算法有着更好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林杰	同济大学经济与管理学院	94	1178	20.0	30.0
2	邓可	同济大学经济与管理学院	5	86	5.0	5.0
3	刘小华	同济大学经济与管理学院	3	60	2.0	3.0