基于模糊小波神经网络的短波频率预测

• 作者: 任淑婷 郭黎利
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短波通信频率预测 相空间重构 模糊小波神经网络 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 传输
• 页码范围: 37-39
• 分类号: TN92
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.04.012

摘要

短波信道由于受电离层的非线性变化影响而不能及时选到最佳频率,严重制约了短波通信系统的效能发挥.为了提高短波频率预测及选频的准确性,在总结前人关于短波频率预测经验的基础上,结合人工智能技术在非线性时间序列预测方面取得的成就,提出了一种短波通信频率的预测方法,该方法结合相空间重构技术和模糊小波神经网络技术,并在数据预处理阶段采用奇异值分解时历史数据进行降噪处理,实验结果表明,该方法比其他预测方法的精度有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭黎利	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	227	1481	19.0	25.0