采用自回归滑动平均模型预测2011年门诊量

• 作者: 李静 贾翠平
• 来源期刊: 中国病案
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 门诊量 预测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 信息利用
• 页码范围: 52-53
• 分类号: R197.3
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2566.2011.09.032

摘要

目的 拟合适合门诊量时间序列资料的预测模型,预测我院2011年门诊量.方法 采用ARIMA模型对门诊量进行模型拟合.结果 拟合模型参数具有统计学意义,方差估计值为8.97,AIC=1366.888,SBC=1373.676.对模型进行白噪声残差分析,拟合优度统计量表表明最终拟合的ARIMA模型为:(1-B)(1-B12)Yt=-11.7601+(1-0.8527B)(1-0.3947B12)et.结论 ARIMA模型适用于门诊量的时间序列模型拟合,结果显示模型预测值与实际值相符合,在没有外来干预因素影响的情况下,门诊量将会继续上涨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾翠平	航天中心医院医疗统计室	3	17	3.0	3.0
2	李静	航天中心医院医疗统计室	2	8	2.0	2.0