数据挖掘技术在ETC运营管理中的应用

• 作者: 徐晓帆 罗庆异
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 电子不停车收费(ETC) 数据挖掘 聚类分析 客户分类 运营策略
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 81-85
• 分类号: TP311
• 字数: 2027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.09.021

摘要

本文将数据挖掘聚类分析技术融合到ETC运营管理过程中,分析了ETC交易数据三种关键的特征数据并构建了数据模型,采用轮廓系数对聚类结果进行科学评估。在聚类分析结果的基础上,对ETC用户进行二维分类,提出ETC的推广营销和ETC系统维护管理的方法和建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓帆		1	6	1.0	1.0
2	罗庆异		5	13	3.0	3.0