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摘要:
传统的主动表现模型(AAM)反向组合算法仅进行了单次拟合过程,当初始位置与目标对象偏移过大时,往往会陷入局部最小,难以收敛到正确位置.针对此问题,提出了一种基于多分辨率AAM(MR-AAM)的双重拟合方法,首先在低分辨率模型下进行第一次拟合以确定面部初始位置,然后在高分辨率模型下进行二次拟合.由于能够快速获得较准确的初始位置,进而取得较好的人脸特征标定结果.实验结果表明,所提方法与传统方法相比,在能保证实时的情况下,提高了拟合精度.
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文献信息
篇名 基于MR-AAM双重拟合的人脸特征点定位方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 人脸特征点定位 多分辨率主动袁观模型 反向组合算法:双重拟合:点对点误差
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2724-2727
页数 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 4041字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02724
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天瑞 西南交通大学信息科学与技术学院 116 965 17.0 24.0
5 龚勋 西南交通大学信息科学与技术学院 39 320 10.0 16.0
9 叶超 西南交通大学信息科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸特征点定位
多分辨率主动袁观模型
反向组合算法:双重拟合:点对点误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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