基于重构权的离群点检测方法

• 作者: 王靖
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 重构权 离群点 鲁棒
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1571-1579
• 分类号: TP181
• 字数: 6674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03839

摘要

近几年来,流形学习在模式识别、机器学习和数据挖掘等许多领域都受到了广泛的关注.但是,通常的流形学习方法对离群点缺乏鲁棒性.对此,提出了一种基于重构权的流形离群点检测方法.该方法在每个样本点构造局部“强”邻域,再利用局部重构权来计算每个样本点的可靠值,最后利用可靠值检测出离群点.该算法具有计算快、参数少、参数敏感性小等优点.基于此离群点检测方法,提出了鲁棒的Isomap算法.实验结果表明,该方法能够有效检测离群点,从而提高流形学习方法对离群点的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王靖	华侨大学计算机科学与技术学院	24	165	7.0	12.0