随机需求下的CDL系统多目标优化

• 作者: 张改 彭博 胡路 蒋阳升
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: CDL 随机需求 多目标随机规划 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 688-694
• 分类号: F253.4
• 字数: 6138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.04.026

摘要

为了增强越库配送对市场随机需求的适应性,兼顾总体利益和零售商门店的个体利益,充分考虑随机需求、库存、配货和原始订单等因素,以提高最终订单满足随机需求的置信水平、增加配送车辆满载率和降低总运营成本为目标,建立了多目标随机规划模型,构建了正规化的多目标适应度函数,设计了具有自适应特点的遗传算法,并进行了实例研究.结果表明:与原始订单相比,最终订单满足随机需求的置信水平、配送车辆满载率分别增加了3.59%、12.71%,每天的总成本平均减少了631 845元,降低了13.73%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋阳升	西南交通大学交通运输与物流学院	78	617	14.0	22.0
2	彭博	西南交通大学交通运输与物流学院	17	65	4.0	8.0
3	张改	西南交通大学交通运输与物流学院	6	31	3.0	5.0
4	胡路	西南交通大学交通运输与物流学院	9	67	3.0	8.0