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摘要:
针对随机需求下带时间窗的存贮路径问题,建立了多目标库存和配送策略优化模型,用多目标遗传算法对模型求解.该算法采用精华保留策略和自适应调整策略等遗传算子逼近全局最优解,可以克服遗传算法局部搜索能力不足的缺陷,提高收敛速度和改善全局寻优性能.以某物流公司的产品配送系统为例,用多目标遗传算法获得了费用较低的方案.
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文献信息
篇名 随机需求IRPTW的多目标优化
来源期刊 西南交通大学学报 学科 经济
关键词 多目标遗传算法 随机需求 时间窗 IRP 优化
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 289-294
页数 6页 分类号 F253.4
字数 4292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 西南交通大学经济管理学院 147 3558 30.0 55.0
2 吕雄伟 西南交通大学经济管理学院 16 121 8.0 10.0
3 雷鸣 西南交通大学经济管理学院 31 149 7.0 10.0
4 张彬 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标遗传算法
随机需求
时间窗
IRP
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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