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基于陷阱检测的咬尾卷积码译码算法
基于陷阱检测的咬尾卷积码译码算法
作者:
徐景
杨旸
王晓涛
钱骅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
咬尾卷积码
循环维特比算法
循环陷阱
最大似然路径
摘要:
该文分析了循环维特比算法(CVA)中存在的循环陷阱问题,并证明了传统基于CVA的咬尾卷积码译码算法中存在的不足,提出了一种高效率的咬尾卷积码译码算法.该算法通过检测两次不同迭代中获得的两条最大似然路径是否相同来判断是否有循环陷阱产生,并及时终止循环,减少冗余迭代;在没有循环陷阱产生的情况下,新算法比较当前迭代中最大似然路径和已经发现的最优咬尾路径是否相同来自适应终止迭代.文中对循环陷阱检测方案和自适应终止方案做了进一步优化,即利用路径的净增量而非路径本身作为检测量.实验结果表明新算法提高了译码效率,降低了译码复杂度.
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卷积码
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文献信息
篇名
基于陷阱检测的咬尾卷积码译码算法
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
咬尾卷积码
循环维特比算法
循环陷阱
最大似然路径
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
2300-2305
页数
分类号
TN92
字数
6893字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1146.2011.00413
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨旸
9
47
5.0
6.0
2
王晓涛
20
52
5.0
7.0
8
徐景
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
12
52
5.0
6.0
12
钱骅
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
9
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
咬尾卷积码
循环维特比算法
循环陷阱
最大似然路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
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