基于小波变换和二叉树结构的电能质量扰动分类

• 作者: 冯浩 谢刚文 谢盛平 郑贺伟
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 二叉树结构 电能质量 扰动分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 35-38,50
• 分类号: TM862
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2011.05.009

摘要

针对电能质量扰动分类问题,提出了一种基于小波变换和二叉树结构支持向量机的扰动分类方法.首先,通过交流暂态仿真软件产生8种典型扰动信号和2种复合扰动信号作为样本集;然后,通过小波变换进行多个特征的提取,包括信号在特定频带下的能量和小波系数标准差;最后,通过样本集,对二叉树结构支持向量机分类器进行训练和测试.测试结果表明,该方法能够有效识别常见的10种扰动信号,具有分类正确率高、训练时间短的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯浩		3	27	3.0	3.0
2	谢刚文		2	10	2.0	2.0
3	郑贺伟		4	34	3.0	4.0
4	谢盛平		3	27	3.0	3.0