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摘要:
论文提出一种有效的基于Directionlets变换的偏振图像融合算法.首先采用多方向多尺度的Directionlets 变换对多个偏振图像进行分解,对于分解后的低频系数采用加权平均融合算法;根据高频子图边缘分布差异,对于方向高频系数采用2维Teager能量的边缘检测算法以及区域方向对比度算法实现偏振图像的融合处理.实验结果表明,与传统算法相比,提出的算法在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以有效地取得较好的融合视觉效果.
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文献信息
篇名 基于Directionlets变换的偏振图像融合
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像处理 Directionlets变换 偏振图像融合 方向对比度
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2795-2800
页数 分类号 TP751.1
字数 5502字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2011.00601
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 132 1377 20.0 29.0
2 张晶 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 71 1325 21.0 35.0
6 高清维 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 54 723 14.0 26.0
7 张德祥 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 44 273 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
Directionlets变换
偏振图像融合
方向对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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