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摘要:
针对杂波环境下的航迹起始的NP难问题,提出了一种基于蚁群聚类的数据关联方法.为每个测量数据赋予给定的特征值,利用基于拾起和放下的蚁群聚类算法确定所需起始目标航迹数目,利用模糊蚂蚁聚类算法提取目标航迹.数值仿真结果表明:在杂波密度稀疏、目标交叉运动的条件下,目标航迹起始的成功率为100%,最大运行时间为2.131 s;在密集杂波条件下,航迹起始的成功率为100%,最大运行时间为12.378 s.
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文献信息
篇名 基于蚁群聚类的多目标跟踪航迹起始方法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群聚类 多目标跟踪 航迹起始 数据关联
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 773-779
页数 分类号 TN953
字数 6016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭治 南京理工大学自动化学院 118 863 15.0 22.0
2 徐惠钢 南京理工大学自动化学院 13 74 6.0 8.0
6 徐本连 常熟理工学院电气与自动化工程学院 29 99 6.0 8.0
7 朱继红 南京理工大学自动化学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群聚类
多目标跟踪
航迹起始
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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