作者:
原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
针对群体机器人协作进行分类问题,将机器人个体通过简单的相互作用,使它们协作来解决复杂的问题.首先,机器人采用Hu不变矩和BP神经网络对目标物体进行分类,所有机器人的移动、搬运和放置行为都是随机的,物体之间引入势力场,机器人搬运物体时受到场的作用.实验证明经过一定的时间后,物体将形成稳定的环形分类结构,实现多目标的环形分类.
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文献信息
篇名 基于蚁群聚类的多目标环形分类的方法研究
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 蚁群聚类 环形分类 引力场 斥力场
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 语种 中文
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1 宁姗 黑龙江科技学院工程训练与基础实验中心 12 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群聚类
环形分类
引力场
斥力场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
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0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导