基于分块LBP的树种识别研究

• 作者: 孙伶君 汪杭军 祁亨年
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 木材识别 LBP特征分块 木材体视图
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 林业工程
• 页码范围: 107-112
• 分类号: S781.69
• 语种: 中文

摘要

本文基于获取便捷的木材体视图进行木材树种自动识别研究。首先对木材图像进行标准化预处理，然后采用分块LBP提取特征，分别使用欧式、卡方、衰减3种不同的距离进行分类，最后采用最近邻进行识别。讨论了木材图像特征分块方式对识别结果的影响，并比较了在不同距离下的识别效果。结果表明：采取不同的分块方式对最终的分类影响较大，其中沿着年轮线方向上的分块呈现下降趋势，而在垂直年轮线方向上进行适当的分块可以提高分类的识别率；采用卡方距离可以得到最好的识别率，最高可达93．3％，比欧式距离高出2．5％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁亨年	浙江农林大学信息工程学院	13	144	7.0	12.0
2	汪杭军	浙江农林大学信息工程学院	28	139	8.0	10.0
3	孙伶君	浙江农林大学信息工程学院	1	15	1.0	1.0