基于法向保持的三维人脸表情跟踪

• 作者: 屠长河 迟静 陈雪
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表情跟踪 法向保持 动态点云
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1069-1077
• 分类号: TP391
• 字数: 7775字
• 语种: 中文

摘要

为减少人脸表情跟踪过程中的人工干预,提高跟踪的效率和自动化程度,提出一种基于法向保持的三维人脸表情跟踪算法.采用以视频频率获取的帧人脸点云作为输入.通过将可变形的参数化网格模型依次对准每一帧点云来跟踪表情的变化;用法向保持条件自动约束跟踪过程中网格顶点在相邻帧间的运动.与已有算法相比,该算法无需在每一帧对准中人工指定特征对应点,也无需进行复杂的光流运算,可实现高效的自动化表情跟踪.另外,当参数化网格与点云所表示的人脸形状相差较大时,采用文中算法也可以得到理想的对准效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪	山东大学计算机科学与技术学院	7	25	2.0	5.0
2	屠长河	山东大学计算机科学与技术学院	30	274	9.0	16.0
3	迟静	山东大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0