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摘要:
为提高海量级数据仓库分析过程中的数据查询效率,研究基于MapReduce并行处理技术的数据立方构建技术,提出了全局封闭数据立方体的生成算法以及其上的查询处理算法.实验和分析结果表明该算法充分发挥了集群系统的并行处理能力,可以高效地生成全局封闭数据立方体,并且该立方体的存储空间减少了将近40%.其上查询算法的复杂度和网络代价均非常小.
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文献信息
篇名 基于Map Reduce的封闭数据立方
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 数据仓库 封闭数据立方 MapReduce
年,卷(期) 2011,(z2) 所属期刊栏目 云计算与物联网数据管理
研究方向 页码范围 610-616
页数 分类号 TP311.13
字数 6703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于戈 东北大学信息科学与工程学院 426 6587 38.0 64.0
2 鲍玉斌 东北大学信息科学与工程学院 85 1496 22.0 36.0
3 高伟 东北大学信息科学与工程学院 11 38 4.0 6.0
4 冷芳玲 东北大学信息科学与工程学院 16 146 7.0 12.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
封闭数据立方
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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