基于粗糙集的模块聚类方法及应用

• 作者: 全嘉青 李玉鹏 程晓猷 程辉 耿秀丽 褚学宁
• 来源期刊: 机械设计与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 产品设计 模块识别 粗糙集 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 设计理论与方法
• 页码范围: 1-5,12
• 分类号: TH122|TP391.7
• 字数: 3532字
• 语种: 中文

摘要

产品设计及客户化定制程度是影产品全生命周期的瓶颈；针对传统模块识别方法建模困难,计算复杂和无法有效处理评价数据的模糊性和不确定性等问题,提出了基于粗糙集的产品模块聚类方法.由于无需提供任何主观先验信息,粗糙集理论处理数据更为客观；上下限(集合)形式的粗糙数可使模块聚类结果更为精确.将评价数据转化成粗糙数形式进行模糊聚类分析,在聚类图中根据选取的上下限阈值实现模块划分.以某企业低压电器产品RMM2 - 250塑料外壳断路器为例验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿秀丽	上海交通大学机械与动力工程学院	7	57	4.0	7.0
2	褚学宁	上海交通大学机械与动力工程学院	67	602	16.0	21.0
3	李玉鹏	上海交通大学机械与动力工程学院	9	87	6.0	9.0
4	程辉	上海交通大学机械与动力工程学院	8	86	5.0	8.0
5	程晓猷	上海电气股份有限公司人民电器厂技术中心	1	18	1.0	1.0
6	全嘉青	上海电气股份有限公司人民电器厂技术中心	1	18	1.0	1.0