神经网络在靶场动态精度预测射击精度中的应用

• 作者: 刘奎永 李云超
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 舰炮 射击精度 动态精度 RBF网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 179-182
• 分类号: TP933.3
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.06.049

摘要

在靶场，动态精度试验可以得到较为充分的样本量，射击精度试验样本量往往相对不足。利用动态精度预测射击精度可以增加射击精度试验样本量，不过如何利用动态精度预测射击精度，一直是靶场舰炮武器系统试验中不易解决的难题。利用神经网络技术，结合靶场试验数据，建立了动态精度预测射击精度的模型，实现了动态精度数据预测射击精度。结果表明，应用该种方法，可以增加试验结果置信度，降低靶场试验费用，对于舰炮武器系统试验具有一定的实用价值。