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摘要:
塔台模拟机冲突检测算法是一种耗时大的并行算法.针对其导致塔台模拟系统核心服务器CPU负担过重的缺点,在常用冲突检测算法的基础上,提出一种基于统一设备构架(CUDA)的塔台模拟机冲突检测实现方案.首先介绍GPU并行运算的体系结构基础,并将基于卡尔曼滤波的目标物体跟踪技术的分层冲突检测算法移植到GPU.然后利用相同价格的CPU和GPU对比运算效果.实验结果表明;与相同算法的CPU实现方案相比.GPU实现方案将计算效率提高10~50倍.使用此方案,极大地减轻了核心服务器的负担,使塔台模拟机的性能得到质的提高.
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目标检测
能量优化
并行计算
统一计算设备架构
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于CUDA的塔台模拟机冲突检测算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 塔台模拟机 冲突检测 CUDA GPU 卡尔曼滤波分层检测算法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 85-88
页数 分类号 TP391
字数 3842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费向东 四川大学计算机学院 28 78 5.0 7.0
5 季玉龙 四川大学计算机学院 8 43 3.0 6.0
9 徐伟 四川大学计算机学院 9 37 3.0 5.0
13 汤坤 四川大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
塔台模拟机
冲突检测
CUDA
GPU
卡尔曼滤波分层检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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