自由飞行下基于集成学习的概率型冲突探测算法

• 作者: 吴明功 张怀中 温祥西 蒋旭瑞 霍丹
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 冲突探测 集成学习 Stacking元学习 空中交通管理
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 530-536
• 页数: 7页
• 分类号: V328.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2018.04.010

摘要

空中交通流量的持续增加对中、短期飞行冲突探测的精度与处理大量目标的能力的要求更高,提出基于集成学习(ensemble learning)的冲突探测算法.首先,对飞机冲突过程建模,收集飞行样本;其次,提取飞机当前位置、速度矢量、向前看时间、待转弯时刻和转角为特征量,训练基本分类器,获得元数据集;然后,以支持向量机为二级分类器,元数据集为新的特征量,训练Stacking元分类器(meta classifier),分类阶段通过Sigmoid函数概率映射法输出冲突概率;最后进行仿真分析.结果表明:基于集成学习的冲突探测算法对冲突探测具有较高的准确率,使得虚警概率大幅下降,且适用于转弯飞行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温祥西	空军工程大学空管领航学院	46	217	9.0	13.0
3	吴明功	空军工程大学空管领航学院	25	42	4.0	5.0
9	蒋旭瑞	空军工程大学空管领航学院	6	14	2.0	3.0
13	霍丹	空军工程大学空管领航学院	3	4	1.0	2.0