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摘要:
针对传统的CPU人脸检测程序难以满足高清图像实时检测要求的问题,本文提出一种在CUDA平台下基于Viola-Jones级联分类器的快速人脸检测算法,其中积分图计算、扫描窗口检测和分类器放大修正部分均进行了并行加速.扫描窗口检测采用的窗口重映射技术可有效解决非规则树结构应用的负载不均衡问题.实验结果表明,对于1080p图像,CUDA程序与CPU和OpenCV程序相比可分别实现17.04、3.22倍的加速比,同时具有相近的检测精度.
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文献信息
篇名 基于CUDA的快速人脸检测算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 人脸检测 级联分类器 积分图 计算统一设备架构 Haar-like特征
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张盛兵 西北工业大学计算机学院 142 912 15.0 23.0
2 张萌 西北工业大学计算机学院 43 288 11.0 15.0
3 孙立超 西北工业大学计算机学院 2 6 2.0 2.0
4 程训焘 西北工业大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
级联分类器
积分图
计算统一设备架构
Haar-like特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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