半连续隐马尔科夫模型脱机阿拉伯手写识别

• 作者: 刘虎 向东 程艳芬 陈先桥
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文字识别 脱机 阿拉伯手写 半连续隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 349-353
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2011.03.004

摘要

提出一种基于半连续隐马尔科夫模型的脱机阿拉伯手写识别系统.该系统采用滑动窗口技术直接从数字图像提取像素密度和凹度特征,没有复杂的预处理操作,每个窗口被划分为前景像素数目相同的4个子窗口,前后相邻窗口的重叠为窗口宽度的1/2,且特征的维数仅为36维,节约了系统的计算量.采用半连续隐马尔科夫模型对字符进行建模,而词的模型采用嵌入式训练方法,无需对词进行预先分割,从而避免了切分引入的误差.在IFN/ENIT测试数据库上的测试结果表明,一个最佳输出时平均识别率能够达到86.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈先桥	武汉理工大学计算机科学与技术学院	61	389	11.0	16.0
2	向东	武汉理工大学计算机科学与技术学院	9	25	3.0	4.0
3	刘虎	武汉理工大学计算机科学与技术学院	4	5	1.0	2.0
4	程艳芬	武汉理工大学计算机科学与技术学院	12	53	5.0	6.0