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摘要:
针对母线负荷与系统负荷的差异——母线负荷基数小、易受气象要素变化影响等,为了充分考虑气象要素、日类型、小电源等因素对母线负荷预测的影响,提出了一种利用指数加权法来处理原始数据的改进灰色模型。以预测日的日类型与综合气象要素为依据,将其模糊化为日特征向量,采用灰色关联度来选择最优相似日,作为改进灰色模型的原始序列进行预测,以提高预测精度。通过对某省某地若干个不同负荷类型的220 kV母线负荷进行预测分析,验证了此方法是实用、有效的。
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文献信息
篇名 基于改进灰色模型与综合气象因素的母线负荷预测
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 改进灰色模型 综合气象要素 相似日 母线负荷 灰色关联度
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 电力市场
研究方向 页码范围 183-188
页数 分类号 TM715
字数 4859字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚建刚 湖南大学电气与信息工程学院 221 4287 36.0 52.0
2 廖峰 湖南大学电气与信息工程学院 8 215 7.0 8.0
3 贺辉 12 199 7.0 12.0
4 徐聪颖 湖南大学电气与信息工程学院 2 70 2.0 2.0
5 刘清良 2 66 2.0 2.0
6 程义明 2 76 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
改进灰色模型
综合气象要素
相似日
母线负荷
灰色关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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