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基于多变量时间序列CAR模型的地下水埋深预测
基于多变量时间序列CAR模型的地下水埋深预测
作者:
吕烨
王少丽
王长生
管孝艳
高占义
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间序列分析
地下水
预测
多变量分析
河套灌区
摘要:
为准确估计内蒙古河套灌区地下水埋深的变化规律,根据河套灌区沙壕渠灌域1988-2007年实测的地下水埋深、降雨、蒸发及引水量资料,基于多变量时间序列CAR (Controlled Auto-regressive)模型建立了地下水埋深的预测模型,并对模型进行了验证,并将模型在不同方案条件下进行了地下水埋深预测的应用.结果表明:河套灌区地下水埋深受到气候条件、引水量的影响较大.CAR模型预测效果良好,模型在沙壕渠灌域具有较好的适用性.预测方案显示,当区域蒸发量增加25%,降雨量减少34%,年引水量减少18%时,地下水埋深将达到2.21 m.提出的研究方法和结果可为灌区灌溉用水管理提供参考.
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预测模型
影响因子
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混沌研究
功率谱分析
相空间重构
特征量
局域加权线性回归预测
基于CAR-SVM模型的季节性冻融区地下水埋深预测
河套灌区
CAR-SVM
地下水埋深
冻融期
气温
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于多变量时间序列CAR模型的地下水埋深预测
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
时间序列分析
地下水
预测
多变量分析
河套灌区
年,卷(期)
2011,(7)
所属期刊栏目
农业水土工程
研究方向
页码范围
64-69
页数
分类号
S11+4
字数
4987字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2011.07.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王少丽
56
738
15.0
25.0
5
高占义
9
163
7.0
9.0
6
管孝艳
15
168
6.0
12.0
10
吕烨
11
347
8.0
11.0
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二级引证文献(5)
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节点文献
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地下水
预测
多变量分析
河套灌区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
水利部“948”项目
英文译名:
官方网址:
http://www.cws.net.cn/cwsnet/scienews.asp
项目类型:
学科类型:
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