P2P流量识别技术综述

• 作者: 刘三民 孙知信
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 流量识别 机器学习 决策树 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 6-12
• 分类号: TP393
• 字数: 8932字
• 语种: 中文

摘要

分析了P2P流量识别的重要性,通过系统归纳现有文献,按流量识别机制将现有识别方案分为基于端口识别法、应用层特征识别法、传输层特征识别法和机器学习方法4大类.并详细地剖析每类识别方法的原理、涉及的关键问题以及解决这些问题的具体方法和国内外的研究进展,讨论各自存在的优缺点.在此基础之上对未来可能出现的研究趋势做了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京航空航天大学信息科学与技术学院	169	1816	21.0	34.0
7	刘三民	南京航空航天大学信息科学与技术学院	12	74	6.0	8.0