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摘要:
利用篡改后JPEG图像量化表不一致的特性,提出一种针对JPEG图像的篡改盲检测新方法.通过智能选取若干图像块,迭代估计出待测图像的原始量化表,大致定位出篡改区域.然后用估计出的原始量化表对篡改区域再进行一次JPEG压缩,由压缩前后图像像素值的差值最终确定篡改位置.实验结果表明,提出的估计量化表算法复杂度小,精度高.检测算法能有效地检测出多种篡改类型的JPEG图像,且对篡改区域和未篡改区域压缩因子相差较小的JPEG合成类篡改,检测正确率更高.
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文献信息
篇名 基于量化表不一致性的JPEG图像篡改盲检测
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 量化表 JPEG压缩 篡改盲检测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 316-323
页数 分类号 TN911.73
字数 6169字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 上海大学通信与信息工程学院 43 168 8.0 11.0
3 扈文斌 上海大学通信与信息工程学院 3 24 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
量化表
JPEG压缩
篡改盲检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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