不确定扰动情况下耦合Duffing混沌系统的广义投影同步的神经滑模控制

• 作者: 王立明
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 神经滑模控制 耦合Duffing系统 不确定扰动 混沌广义投影同步
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 345-351
• 分类号: TP273
• 字数: 3868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2011.03.014

摘要

针对两自由度耦合Duffing混沌系统的广义投影同步控制的问题,提出了一种神经滑模控制器的设计方法.基于RBF神经网络构造系统的滑模控制器,设计自适应更新率对神经网络的网络权值进行在线调节,形成滑模控制器切换增益的自适应更新,利用Lyapunov方法证明了受控系统的稳定性.数值模拟结果表明,所设计的神经滑模控制器不但能有效降低响应系统的抖振,改善受控系统的动态品质,而且具有鲁捧性,在不确定扰动情况下仍能较好地控制驱动系统和响应系统间的混沌广义投影同步.此外,该控制器允许任意调整参数λi(i=1,2,3,4)的值得到不同类型的混沌广义投影同步.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立明	廊坊师范学院物理系	36	43	3.0	4.0