基于支持向量机的变压器故障诊断

• 作者: 赵锋
• 来源期刊: 中国电业（技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 故障诊断 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TM407
• 字数: 3035字
• 语种: 中文

摘要

在变压器故障诊断中,通常不具备大量的故障样本,制约了故障诊断技术向智能化方向发展.而基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法可以很好地克服这方面的不足,为变压器故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径.讨论了SVM在变压器故障诊断领域中应用的分类算法;建立了基于SVM的变压器故障诊断模型；文末比较了BP神经网络建立的系统所取得的拟合效果,比较结果表明:采用SVM设计的系统结构简单、思路清晰且能取得更为理想的结果.