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摘要:
文章阐述了认知网络的控制架构,并在此架构上建立了基于贝叶斯网络的认知网络推理模型,通过此推理模型预测出网络的性能参数,为认知网络的自主决策提供依据,使得认知网络能在网络环境变化时自适应地做出反应,从而真正实现端到端的QoS(服务质量)目标。
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的认知网络推理方法
来源期刊 电信快报:网络与通信 学科 工学
关键词 认知网络 控制架构 推理模型 贝叶斯网络
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 论文选粹
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郦江源 3 0 0.0 0.0
2 李施 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知网络
控制架构
推理模型
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
出版文献量(篇)
2317
总下载数(次)
8
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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