基于最大间距准则的局部图嵌入特征提取方法

• 作者: 万鸣华 金忠
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性嵌入 数据降维 人脸识别 最大间距准则 局部图嵌入
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1224-1231
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6164字
• 语种: 中文

摘要

针对局部线性嵌入(LLE)算法和最大间距准则(MMC)算法在特征提取问题中存在不足,提出一种有效的数据降维和分类方法--基于最大间距准则的局部图嵌入特征提取算法,并将其应用在人脸识别上.该算法在保持近邻的前提下,分别构造类内紧致图和类间惩罚图.首先在类内紧致图中利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构,使同类样本尽可能地聚集在一起;然后在类间惩罚图中使不同类别的样本尽可能分离;为了避免"小样本"问题,采用MMC的形式构造目标函数.在ORL,Yale和AR人脸图像库进行实验的结果表明,文中算法相对于DLA和LLE+LDA算法有较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金忠	南京理工大学计算机科学与技术学院	72	1142	17.0	31.0
2	万鸣华	南京理工大学计算机科学与技术学院	9	69	5.0	8.0