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摘要:
以提高最近邻查询和k最近邻查询效率为目标,给出了空间对象间序关系的定义,以此为基础提出了一种空间数据索引结构--MOIS(multi-order index structure)-树,规定MOIS-树中的中间节点的所有孩子节点按其几何位置满足某种序的关系,从而使得在中间节点中进行最近邻和k最近邻查询时可以进行快速定位.给出了新的最近邻和k最近邻查询剪枝规则.利用这些规则在进行相应的查询时减少了许多计算,有效地对数据进行筛选和过滤,加快了查询的速度.给出了最近邻、k最近邻查询算法.实验表明:最近邻和k最近邻查询算法与现有的同类查询算法相比查询效率有较大的提高.
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文献信息
篇名 基于MOIS-树的快速最近邻查询算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 最近邻查询 k最近邻查询 MOIS(multi-order index structure)-树 空间索引
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 8-14
页数 分类号 TP393.09
字数 8021字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝忠孝 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 152 1110 15.0 24.0
2 刘润涛 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 47 396 11.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最近邻查询
k最近邻查询
MOIS(multi-order index structure)-树
空间索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导