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摘要:
为研究主导睡眠时相转换的脑电(EEG)振荡,利用去趋势分析(DFA)方法计算大鼠不同睡眠时相下各种EEG振荡的标度指教及不同时相间标度指数的变异系数,结果显示,对同种振荡,不同时相间的标度指教显著不同;低频成分具有长程相关性,且其标度指数的变异系数在时相转换时最大.说明睡眠时相转换可能是通过类似于雪崩的过程实现,而且低频成分在时相转换时可能起主导作用.
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综述
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 医学
关键词 去趋势分析 脑电 非快速眼动睡眠 快速眼动睡眠 标度指数 睡眠
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 生物电子学
研究方向 页码范围 620-624
页数 分类号 R318
字数 4259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尧德中 电子科技大学神经信息教育部重点实验室 117 861 14.0 23.0
2 方光战 电子科技大学神经信息教育部重点实验室 2 7 1.0 2.0
3 游自立 电子科技大学神经信息教育部重点实验室 13 219 4.0 13.0
4 夏阳 电子科技大学神经信息教育部重点实验室 22 28 2.0 4.0
5 赖永秀 电子科技大学神经信息教育部重点实验室 10 81 5.0 9.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
去趋势分析
脑电
非快速眼动睡眠
快速眼动睡眠
标度指数
睡眠
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导