一种曲面拟合图像边缘特征提取算法

• 作者: 杜亚勤 杨宁 洪波 郭雷
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 曲面拟合 边缘检测 最小二乘支持向量机 图像处理
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 164-168,188
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.027

摘要

针对传统最小二乘支持向量回归函数曲面拟合边缘特征提取算法推广性差的问题,提出首先在模糊特征平面对图像进行模糊去噪增强,使图像各种边缘信息凸显,弱化非边缘信息;然后对图像进行最小二乘支持向量回归函数曲面拟合,对拟合函数求导确定边缘.在对每个点采用相同惩罚因子时,保证了图像中每一像素的邻域最佳函数拟合.仿真实验表明,该算法边缘提取质量清晰细致,效果较好,且各种参数的选择不需人为调节,适合图像预处理阶段应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪波	西安工业大学计算机科学与工程学院	15	51	4.0	7.0
2	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
3	杨宁	西北工业大学自动化学院	36	209	9.0	12.0
4	杜亚勤	西北工业大学自动化学院	9	78	6.0	8.0