基于神经网络边缘提取的工业CT图像与CAD模型的比对检测

• 作者: 何洪举 张志波 曾理
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机断层成像 计算机辅助设计 神经网络 迭代最近点 比对检测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2533-2540
• 分类号: TP391|TP18
• 字数: 4154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20111910.2533

摘要

研究了一种对工业计算机断层(CT)图像与计算机辅助设计(CAD)模型进行比对检测,分析工件制造误差的方法.首先,用模板自适应细胞神经网络提取工业CT图像边缘,并进行三方向CT切片边缘数据融合处理以获得完整的三维边缘面.然后,先结合主成分分析和最小包围盒的思想对CT边缘面数据与工件的CAD模型实现粗配准,再用奇异值分解-迭代最近点算法对其进行精配准,其中最近点对的求取用k-d树进行加速,从而实现对工件制造误差的分析.实验结果显示,文中的方法能够实现工件的比对检测,自动化程度高、能直观显示误差分布且精度高,表明通过改进工件CT图像与CAD模型的比对检测方法,可将工业CT技术用于制造工艺分析与改进中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志波	重庆大学数学与统计学院	2	16	2.0	2.0
2	何洪举	重庆大学数学与统计学院	2	16	2.0	2.0