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基于向量空间嵌入的图分类和图聚类
基于向量空间嵌入的图分类和图聚类
作者:
K.里森
朱永贵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
向量空间
嵌入
聚类
和图
分类
模式识别方法
模式识别算法
特征向量
摘要:
本书作者是在向量空间嵌入的图基础上,论述了基于图的模式识别方法,其目标是把图的高阶表示变成可有效计算的特征向量。该书还讨论了如何将由Duin和Pekalska提出的相异空间表示嵌入到实向量空间的图中,这种嵌入可以与过去长期以来发展的模式识别算法相联系。
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基于向量空间嵌入的图分类和图聚类
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国外科技新书评介
学科
数学
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向量空间
嵌入
聚类
和图
分类
模式识别方法
模式识别算法
特征向量
年,卷(期)
2011,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
7-8
页数
2页
分类号
O177.3
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱永贵
中国传媒大学理学院
102
41
3.0
5.0
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引文网络
引文网络
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特征向量
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研究分支
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国外科技新书评介
主办单位:
中国科学院图书馆
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
北京市海淀区中关村北四环西路33号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
4046
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