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摘要:
本书作者是在向量空间嵌入的图基础上,论述了基于图的模式识别方法,其目标是把图的高阶表示变成可有效计算的特征向量。该书还讨论了如何将由Duin和Pekalska提出的相异空间表示嵌入到实向量空间的图中,这种嵌入可以与过去长期以来发展的模式识别算法相联系。
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文献信息
篇名 基于向量空间嵌入的图分类和图聚类
来源期刊 国外科技新书评介 学科 数学
关键词 向量空间 嵌入 聚类 和图 分类 模式识别方法 模式识别算法 特征向量
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号 O177.3
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1 朱永贵 中国传媒大学理学院 102 41 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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向量空间
嵌入
聚类
和图
分类
模式识别方法
模式识别算法
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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国外科技新书评介
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北京市海淀区中关村北四环西路33号
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