PIE：实值属性离散化方法及应用

• 作者: 李杰 王欢
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离散化 数据挖掘 概率 信息熵
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 68-70,77
• 分类号: TP18
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.15.021

摘要

提出一种基于概率与信息熵理论的实值属性离散化方法，综合考虑了各对合并区间之间的差异性；该方法利用信息熵衡量相邻区间的相似性，同时考虑离散区间大小和区间类别数对学习精度的影响，并通过概率的方法得到了这两个因素的衡量标准。仿真结果表明，新方法对See5／C5．0分类器有较好的分类学习能力，并在肿瘤诊断中得到了很好的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欢	北华航天工业学院计算机科学与工程系	16	49	3.0	6.0