基于机器视觉技术的淡水鱼品种识别

• 作者: 张志强 牛智有 赵思明
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器 视觉 鱼 图像处理 品种识别
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 388-392
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.11.072

摘要

为了后续加工便利,需要对打捞上来的淡水鱼进行分类,而且分类是淡水鱼加工前处理的重要工序之一.为了实现淡水鱼的自动分类,该研究通过收集常见的4种淡水鱼240条为试验样本,分别为鲢鱼、鲫鱼、鳊鱼和鲤鱼.通过运用机器视觉技术采集各种淡水鱼的图像,并运用数字图像处理技术对图像进行处理,提取其各个颜色分量及长短轴之比等特征值,最后运用该特征值建立有关淡水鱼的品种识别模型.研究表明,通过该识别模型可以完全实现对鲢鱼、鲫鱼、鳊鱼和鲤鱼这4种淡水鱼的品种的识别,准确率达到96.67％.机器视觉技术可以快速准确对常见的淡水鱼进行品种识别,具有较强的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵思明	华中农业大学食品科技学院	241	4066	34.0	48.0
2	牛智有	华中农业大学工学院	72	848	16.0	25.0
3	张志强	华中农业大学工学院	5	127	3.0	5.0